分散的本地薪酬服务商 vs Papaya Global Workforce OS
估算从 分散的本地薪酬服务商 迁移到 Papaya Global Workforce OS 在 12 至 36 个月内的成本，包括一次性迁移费用。然后映射您导出的 CSV 表头。
团队考虑这次迁移的原因: 多国 EOR 加价高、跨境换汇费用高，薪酬汇总缓慢
成本计算器
CSV 表头映射
将从 分散的本地薪酬服务商 导出的列名改为建议的 Papaya Global Workforce OS 列名，用于报表或手动整理数据。这不是 Papaya Global Workforce OS 的官方导入格式。在您的浏览器中运行，只更改表头。
仅重命名表头并不能让文件直接可导入。请对照 Papaya Global Workforce OS 的导入模板检查结果，并先在其中创建自定义字段。
| 分散的本地薪酬服务商 列 | Papaya Global Workforce OS 列 | 字段类型 |
|---|---|---|
| Worker_ID | employee_id | 建议 |
| Legal_Name | full_name | 建议 |
| Country_ISO | country | 建议 |
| Gross_Monthly_Pay | gross_salary | 建议 |
| Currency_Code | currency | 建议 |
| Worker_Type | employment_model | 建议 |
什么情况下迁移到 Papaya Global Workforce OS 合理
- 您的主要成本因素是：多国 EOR 加价高、跨境换汇费用高，薪酬汇总缓慢，且您的用量已超过上方的盈亏平衡点。
- 您的团队可以在填写的迁移预算内完成 CSV 导入和培训。
- 您已确认 Papaya Global Workforce OS 的套餐涵盖所需的集成与合规要求。
什么情况下继续使用 分散的本地薪酬服务商 更好
- 一次性迁移、重新集成或培训的成本高于 12 至 24 个月的节省。
- 您与 分散的本地薪酬服务商 签有多年合同，提前解约需支付违约金。
- 您的工作流依赖 Papaya Global Workforce OS 尚不支持的插件或功能。
结果如何随用量变化
按默认定价模型和 ¥1,001 迁移成本，分别计算一半、默认和两倍用量下的 12 个月合计。
| 用量 (全球员工 / 外包人员数) | 分散的本地薪酬服务商 | Papaya Global Workforce OS | 12 个月差额 |
|---|---|---|---|
| 50% 用量 (13) | ¥21,078/月 | ¥8,238/月 | +¥153,082 |
| 默认用量 (25) | ¥38,687/月 | ¥15,842/月 | +¥273,146 |
| 200% 用量 (50) | ¥75,374/月 | ¥31,684/月 | +¥523,280 |
常见问题
分散的本地薪酬服务商 和 Papaya Global Workforce OS 的总成本如何比较？
两边的月度成本分别乘以评估周期的月数，Papaya Global Workforce OS 再加上一次性迁移成本。在默认用量（全球员工 / 外包人员数: 25）下，模型得出 分散的本地薪酬服务商 约每月 ¥38,687，Papaya Global Workforce OS 约每月 ¥15,842。
分散的本地薪酬服务商 的 CSV 表头如何对应到 Papaya Global Workforce OS？
映射工具在浏览器中把 分散的本地薪酬服务商 的列（Worker_ID, Legal_Name, Country_ISO, Gross_Monthly_Pay, Currency_Code, Worker_Type）重命名为 Papaya Global Workforce OS 的列（employee_id, full_name, country, gross_salary, currency, employment_model）。导入前，Papaya Global Workforce OS 中必须已存在相应的自定义字段。
企业什么时候应继续使用 分散的本地薪酬服务商？
如果一次性迁移、集成或解约成本高于您关心的周期内的节省，就应继续使用。计算器会把这种情况显示为负值结果。